人工智能技術的發展為生產數據與信息的分析和處理提供了有效的方法，給制造技術增添了智能的翅膀。人工智能技術尤其適合于解決特別復雜和不確定的問題，在制造過程的各個環節幾乎都可廣泛應用人工智能技術。
專家系統技術可以用于工程設計、工藝過程設計、生產調度、故障診斷等，也可以將神經網絡和模糊控制技術等先進的計算機智能方法應用于產品配方、生產調度等，實現制造過程智能化。
智能機器人是通過軟件和遠程遙控技術運行的專業機電設備。隨著計算機技術的發展，這些機器人的功能也將越發強大，性能不斷提升，工業機器人的應用領域已經不再限于傳統的汽車、物流等粗放生產，已經涉及電子等精密制造領域。
20世紀50年代誕生的數控技術以及隨后出現的機器人技術和計算機輔助設計技術，開創了數字化技術用于制造活動的先河，也滿足了制造產品多樣化對柔性制造的要求。而傳感技術的發展和普及，為大量獲取制造數據和信息提供了便捷的技術手段。
數字技術和自動化技術使制造業的發展模式、運行效率等發生了深刻變化。基于數字化技術，除了制造過程本身可以實現智能化外，還可以逐步實現智能設計、智能管理等，再加上信息集成、全局優化，最終實現智能制造工廠。
整體來看，智能化是制造自動化的未來發展方向。智能化制造工廠要求清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線人工干預、及時正確地搜集生產線數據、更加合理的生產計劃編排與生產進度等，包括從產品開發到設計、外包、生產及交付等，生產制造的每個階段都需要實現高度的自動化、智能化，并且各階段的信息高度集成是必然趨勢。
軟件將成為構建智能化工廠的重要基礎，人性化操作接口、高功效計算機運算平臺連接、跨網絡的云端運算與信息集成分析與統計都將成為關鍵要素。從自動化到智動化，雖然中國制造業的智能化進程仍任重而道遠，但毫無疑問，隨著世界經濟迅速的發展與成長，智能化制造工廠將給所有產業帶來轉型與沖擊，也將引領全球制造業發展模式的前進與革新，對于中國制造業的轉型來說已是必然選擇。 |
