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    中國卷板機企業如何準備迎接轉型

    發布日期:2015-05-08 08:56:12 來源: 瀏覽:

      卷板機企業需要立即采取行動準備迎接智能制造,但應該把握哪些機會?以下是德勤圍繞智能制造的特點和突破契機,對企業數字化轉型的建議:

      

      縱向整合及網絡化

      

      IT系統整合。卷板機企業生產系統的縱向整合及網絡化需要新的IT解決方案支持。目前,很多企業的IT基礎設施仍呈碎片化,導致生產系統無法實現高效的網絡化運行。企業需要搭建更加包容的新系統,這個系統可能包括傳感器供應商、模塊、控制系統通信網絡、商業應用以及用戶界面應用等各種構件。正確選擇并整合這些構件為一個集大成的IT系統的企業將長期具備市場競爭優勢。

      

      數據分析及數據管理。智能制造將產生海量數據。企業通過數據收集、分析和整理獲取新的市場洞見,從而支持商業決策的制定和創造新的競爭優勢。企業需要具備數據分析和數據管理方面的專業能力,才能透過數據發現商機并在此基礎上建立新的業務流程。

      

      基于云的應用。基于云的解決方案的網絡化可以為企業提供獲取及有效使用大數據的絕佳機會。基于云的解決方案對智能制造的重要性與日俱增。生產系統的分布式網絡具有從前難以比擬的計算能力。基于云的各種應用使隨時隨地獲取數據成為可能。工廠之間的數據收集、監測、分析得到簡化,全球價值鏈的數據收集和分析也具有可行性。這項功能是實現供應商和客戶端無縫連接和超越產品范疇創新的基礎。

      

      運營效率2.0。向智能制造的數字化轉型還為進一步提高運營效率創造機會。將傳感器和機械部件收集到的數據進行有效分析、評估及應用,幫助企業快速有效地制定與安全運營、工作流程、服務和維護相關的決策。透明度不僅使開發和生產流程更加有效,還可以為客戶減少運營成本。因為設備的維護將更精準地基于客戶需求,為企業提供設備可靠性和服務價格兩方面的競爭優勢。

      

      價值鏈橫向整合

      

      商業模式優化。智能制造意味著對非傳統商業途徑的迅速把握,而并非僅對原有商業模式的修修補補。為了做到這點,企業需要在員工個人層面和企業組織層面培養新技能。完全地自上而下的執行方式很可能會在企業內部遭遇抵抗,因此不妨介紹一系列創新工具,激發轉型意愿不強的員工的參與感。成功的企業將在現有業務范疇周邊開發新的業務,這項新業務甚至會逐漸成為企業收入來源的中流砥柱。

      

      智慧供應鏈。企業將發力探索一個更貼近每個客戶需求并連接合作伙伴的新的商業模式。這樣的商業模式無疑會對供應鏈提出新的要求。企業數字化轉型將創建一個數據庫,使得供應鏈從客戶需求到最終交付的每個環節都更聰明、透明、有效。當企業數字化能力加強,研發、采購、生產和銷售的協同效應也相應擴大。成功的企業將利用更好的溝通方式和界面把客戶需求和供應商整合到其價值創造的所有活動中去。

      

      智慧物流。數字化大潮下,新一代的全球價值網絡必將要求物流系統更加智能。技術的整合是一大挑戰。企業必須同時滿足許多環節的新要求,如物流系統彈性、新服務、新倉儲和配送模式,以及連接產品內部生產、外部組裝方和外部服務。

      

      IT安全管理。網絡的不斷擴大和高度的數據共享對數據安全的要求日益增強。企業迫切需要建立定制化的風險管理系統和網絡安全策略,以防止或減少價值鏈環節可能遭受的攻擊。在IT安全方面,制造業嚴重滯后于金融行業。企業必須就未授權使用及侵權對新產品、數據、知識產權等進行保護,甚至需要開發新的安全方案。

      

      新稅收模式。3D打印技術可以實現在任何國家生產產品,而無需跨越物理的國界。這將帶來增值稅、海關等稅收法規的變化。

      

      全生命周期數字化

      

      多領域創新。智能制造將使制造過程貫穿價值鏈和產品生命周期。智能制造應用創新將不再僅僅是傳統意義上的產品創新。制造業創新往往被理解為產品的創新,然而創新的潛力更多的在非產品領域,如公司結構、流程、網絡、盈利模式,除此之外還包括用戶界面功能,如新的服務、渠道、品牌建設以及獨特的用戶體驗。研究表明,在超過兩個領域進行創新的企業往往在資本市場的表現也相對優異,股價較高。

      

      有效管理創新。成功的創新管理需要全公司的參與,包括戰略、組織結構、項目組合管理和產品開發。數字化轉型將進一步提高這些部門創新管理效率。互動的個性化培訓教材更利于因材施教,也加速企業戰略的執行和人力資源的發展。在項目組合管理方面,企業利用智能制造解決方案不僅可以更容易地跟蹤創新項目的投資回報,而且還可以借助全球其他類似項目的比較數據提前發現項目風險。在產品開發方面,信息技術可以用于加速產品研發,縮短產品研發到上市的時間。

      

      有效管理生命周期。向智能制造的數字化轉型使得在任何時間和地點獲取產品生命周期的相關數據成為可能。這些數據可以幫助企業更好地了解客戶需求,并基于客戶需求實現產品生命周期定制化。

      

      知識產權管理。知識產權管理也將不得不隨著智能制造的到來而改變。新的商業模式和合作模式要求企業針對數字知識產權問題制定新的、個性化的解決方案。3D打印尤為如此。知識產權保護的焦點將不僅局限于打印機、打印技術、打印材料,還包括打印系統設置和打印流程安排。

      

      技術應用的指數式增長

      

      企業風險投資。進行企業風險投資,在新趨勢形成早期進行投資才能最大地受益于破壞性創新和新技術應用的指數式增長。投資新興企業利于企業參與創新,并鎖定長期競爭優勢。企業需要給自己更多的自由去參與下一個大趨勢的形成,只有這樣,才能找到新的業務領域。而錯過這個機會,企業的生存甚至會受到威脅。

      

      持續學習。企業如果想充分利用技術應用指數式增長帶來的機會,則必須具有持續學習的能力。企業對新技術的應用和整合是漸進的,更應該是持續的。保持學習是企業持續發展的關鍵。太激進的改變往往造成效率下降。“不積跬步,無以至千里”,成功的新流程和新業務總是小步開始,在過程中持續提升,才逐漸成為企業創新領域的“殺手锏”。

      

      想要根據客戶不同需求實現大規模定制化,3D打印技術將助你一臂之力。要直接全面了解客戶需求而非僅靠樣本調研,社交媒體為你打開大門。想要實現在關鍵領域更可靠的預測和決策,大數據使之變為可能。我們相信這一切都將實現,因為有一些企業已經做到,希望您的企業也將成為他們中的一員。

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